教育学院“行知讲堂”2024-2025学年第二三讲深度学习原理简介”和“从曲边梯形到Choquet积分——理论进展与应用

2024年10月23日下午，我院在九龙湖校区2312报告厅举办了题为“深度学习原理简介”和“从曲边梯形到Choquet积分——理论进展与应用探索”讲座。讲座分别由华北电力大学数理学院教授，控制与计算机工程学院博士生导师陈德刚教授和长春师范大学原副校长、博士、博士生导师、一级教授张德利主讲，教育学院数学学科带头人李法朝教授主持，数学与应用数学专业学生聆听了此次讲座。

首先，李法朝教授对两位教授的到来表示了欢迎，并对两位教授做了简单的介绍。讲座上半场由陈德刚教授主讲，下半场由张德利教授主讲。

陈德刚教授简要介绍了深度学习，深度学习的核心是神经网络，这是一种用来处理数值信息的逼真模拟系统。它由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层之间通过权重和偏置相连。每一层都尝试提取不同层次的特征，从原始数据到最终的高层抽象表示，随后张教授还简单介绍了卷积神经网络，并表示这些看似高大上的理论，其实都是我们学习过的高等代数以及分析的相关知识，鼓励学生只要坚定信心，就一定能把数学学好，并能运用于实践。

张德利教授通过逐步引入不同层次的积分概念，从求曲边梯形的面积开始，经过Riemann积分和Lebesgue积分，最终引入非可加测度与非可加积分，并重点介绍了Choquet积分的进展。这一过程展示了数学工具在处理复杂问题上的发展和演变，为进一步研究和应用提供了坚实的基础。张教授风趣幽默的演讲风格，赢得了同学的阵阵掌声，也让学生在轻松愉快的氛围中了解了数学的发展。

最后，李法朝教授总结了讲座要点，向主讲陈德刚教授和张德利教授表示由衷感谢，并鼓励学生学数学要有毅力、有大局观、有家国情怀，也希望同学努力学好数学，为数学强国做出自己的贡献。

（图/陈雨顺、文/李永真、审/林远健)